Palavras-chave
Research ethics
Ethical governance
Scientific integrity
Algorithmic transparency
Como Citar
Resumo
Objetivo: Este artigo analisa a evolução do uso da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa científica, destacando os desafios de integridade e ética que emergem com sua integração nos processos de produção de conhecimento.
Metodologia/abordagem: Foi conduzida uma análise conceitual e exploratória, com base em literatura interdisciplinar sobre governança da IA, ética em pesquisa científica e práticas de integridade acadêmica. O estudo articula contribuições de políticas internacionais, diretrizes de boas práticas e debates contemporâneos sobre transparência algorítmica.
Resultados: A investigação evidencia que a IA se tornou ferramenta indispensável para acelerar descobertas e otimizar processos de investigação científica. Entretanto, sua aplicação levanta preocupações relacionadas a vieses, transparência, responsabilidade e autoria. Os resultados sugerem a necessidade de modelos de governança ética robustos, algoritmos auditáveis e maior colaboração entre pesquisadores, instituições e formuladores de políticas.
Originalidade/Relevância: O artigo contribui para a literatura ao discutir de forma integrada os riscos e oportunidades do uso da IA na ciência, enfatizando que ética e integridade devem permanecer no centro da produção de conhecimento. Propõe um modelo holístico que combina governança, educação, responsabilidade e participação de múltiplos stakeholders.
Implicações: As conclusões reforçam que o avanço da IA na pesquisa só poderá beneficiar a humanidade de forma justa e responsável se houver equilíbrio entre inovação tecnológica e valores éticos.
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